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第691章（第1頁）

第691章

張教授提出了問題，然後開始講解數據分析的基本原理、常用算法和模型。

他講得深入淺出，從數據清洗、特征提取，到關聯分析、模式識别，引用了不少專業術語和數學工具。

台下的國防生們大多聽得認真，不時低頭記錄。

然而，對於李振、王濤這種更多依賴實戰經驗和直觀判斷的野戰軍官來說，這些內容就顯得有些晦澀難懂了。

王濤聽得直撓頭，低聲道：“我的媽呀，這又是傅裡葉變換又是聚類分析的......感覺比英語還催眠。”

李振也皺着眉：“道理是這麼個道理，可真到戰場上，哪有時間給你搞這麼復雜的計算？”

劉斌倒是能跟上思路，但也在努力消化那些數學模型。

張教授講完理論，開始進行實際操作演示。

他運用軟件工具，對那堆龐雜的數據進行篩選、計算和可視化呈現。

隨着他的操作，屏幕上紛亂的數據開始呈現出一定的規律，一些異常點和關聯性被逐步挖掘出來。

“大家看，通過對機動軌迹數據的聚類分析，我們可以發現，這幾個區域的車輛回傳信號異常密集且規律，結合地形判斷，很可能是藍軍的預設集結地域。”

“再看通訊信號頻譜特征，這個頻段的信號在特定時間段異常活躍，且具有短時、高強度的特征，符合指揮通訊節點的模式，結合信號源定位，可以大緻圈定其指揮所的可能區域......”

“後勤補給數據流顯示，通往C區域的運輸線路負荷遠高於其他方向，且多次出現臨時變更路線的情況，表明該區域可能物資消耗巨大或補給睏難，是其後勤鍊條上的一個潛在弱點......”

張教授的演示邏輯清晰，推導過程嚴謹，引得台下不少國防生頻頻點頭，露出欽佩的神色。

演示告一段落，張教授環視教室，準備找學員談談看法。

他的目光掃過後排，忽然定格在了蘇寒身上。

顯然，他也認出了這位學校裡的新晉“名人”

。

“後排那位同學，對，就是蘇寒同志。”

張教授直接點了名，“聽說你昨天在陳教授的戰爭指揮課上一鳴驚人，陳教授對你青睞有加。”

“現在，我也很想看看，你對我這門課，是不是也有不一樣的見解。

“剛才，你也聽了我的講解和演示，結合你自身的經驗，你對這種基於數據的戰場態勢研判方法，有什麼直觀的感受或者疑問嗎？”

唰！

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